Porter AI란?
Porter AI는 기업이 AI를 실제 업무에 적용할 때 필요한 지식 연결, 업무 도구 연동, 에이전트 실행, 권한 관리, 서비스 배포 기능을 하나의 환경에서 제공하는 업무용 AI 플랫폼입니다.
Porter AI가 해결하는 문제
AI를 도입한 기업은 많지만,
제대로 쓰는 법은 여전히 직원 각자의 몫으로 남아 있습니다.
Porter A에이전트 스킬, MCP 서버, 하네스 설정 등 복잡한 AI 전문지식이 없어도 조직 전체가 쉽게 활용할 수 있도록 인지 부하를 최소화하고, 조직 전체의 효과적인 AI 에이전트 활용을 지원하는 것을 목표로 합니다.
Porter AI가 해결하는 방식
Porter AI에서는 사내 AI 담당자가 지식베이스, MCP, Skills 등을 조합해 각 팀의 업무에 맞는 에이전트를 만들고 공유할 수 있습니다. 이를 통해 AI를 잘 활용하는 사람의 업무 방식이 모든 구성원의 업무 방식으로 확산됩니다.1
사내 데이터와 시스템 연결
대규모 사내 문서를 지식베이스로 구성
MSSQL등 데이터베이스 직접 연동
MCP 서버로 업무 시스템 연결
커넥터로 Notion 등 SaaS 연동
Jira, Linear 등 협업 툴 연동
REST API를 AI의 도구로 등록
2
각종 도구와 스킬을 조합한 커스텀 에이전트 생성
커스텀 에이전트 생성
하네스와 Skills로 기능 확장
3
생성된 에이전트를 조직 구성원과 공유
에이전트 공유 설정
조직 구성원은 공유받은 에이전트를 선택하여 업무에 활용할 수 있습니다.
Porter AI의 세 가지 축
Porter AI 에이전트 플랫폼
사내 지식과 업무 맥락을 바탕으로 AI를 활용한 업무 답변과 에이전트가 생성한 파일 등의 작업 결과물을 얻을 수 있는 중심 화면입니다.
앱 배포 플랫폼
에이전트로 활용할 도구와 하네스, 에이전트가 만든 서비스를 배포하고 운영하는 실행 환경입니다. 클라우드 리소스가 필요한 서비스를 기존 운영 인프라에 추가하지 않고, Porter AI와 같은 환경과 보안 경계 안에서 관리할 수 있습니다.
운영 시스템
엔터프라이즈 환경의 운영 관리 콘솔입니다. 사용자 등록과 탈퇴, 시스템 접속 허용 IP 대역 관리, 에이전트 공유, 배포된 서비스 모니터링 등 Porter AI가 기업 보안 정책과 운영 기준 안에서 사용되도록 관리할 수 있습니다.
문서 활용 순서
1
도입 판단
엔터프라이즈 보안과 ChatGPT와 Porter AI 비교를 확인해 기업 보안 요구사항과 기존 AI 서비스 대비 차이를 검토합니다.
2
기본 사용 흐름 확인
빠른 시작과 에이전트로 업무하기를 확인해 Porter AI가 사용자의 요청을 판단하고 필요한 방식으로 작업을 수행하는 흐름을 이해합니다.
3
사내 지식과 시스템 연결
문서 지식베이스(에이전틱 RAG), MCP 서버로 업무 시스템 연결, REST API를 AI 도구로 등록을 확인해 사내 문서와 업무 시스템을 Porter AI가 연결하는 방식을 살펴봅니다.